Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5：任务怎么分，什么时候升级

Claude Haiku 5.5 和 Sonnet 5.5 的选型，可以从“任务能不能拆开、结果能不能验证”入手。边界清楚、重复量大的子任务，可以先评估 Haiku；需要综合多处证据、协调多步操作的任务，可以直接评估 Sonnet。是否升级，应由失败类型和验收结果决定。

本文核对于 2026 年 10 月 9 日，整理官方规格并提出任务分工方法，未做模型效果、速度或成功率实测。文中的工作流属于建议，费用属于明确假设下的计算。

先记住三个影响分工的差异

官方把 Haiku 5.5 定位于分类、抽取和路由等高请求量任务，把 Sonnet 5.5 定位于速度与能力的平衡
两者都有 1M 上下文与 128K 常规最大输出，不能只因材料较长就断言 Haiku 装不下
Haiku 默认 effort 为 medium，Sonnet 为 high；直接比较默认请求时，应同时记录这一配置差异

以上规格见官方模型对照。模型定位可以帮助安排试验，不能替代你自己的中文样本、代码库和工具环境测试。

价格也有一处分界：Haiku 在输入不超过 100K 时，每百万输入／输出为 0.10／0.50 美元，超过后为 0.50／2.50；Sonnet 为 2／10，完整上下文没有同样的长输入加价。两者普通输入和输出的价差因此从 20 倍变为 4 倍，而非所有任务都固定相差 20 倍。Haiku 官方费率、Sonnet 官方费率

门槛和缓存的详细算法可参阅 Haiku 5.5 的 100K 计费说明。本文重点看怎样分工。

场景一：商品资料或工单抽取，先让 Haiku 做可检查的部分

假设需要从一批资料中提取型号、日期、问题类别和原文证据。可以先让 Haiku 输出固定字段，再由程序检查必填项、日期格式、类别范围以及证据是否确实出现在材料中。

若每条请求含 4,000 输入 Token、500 计费输出 Token，无缓存，Haiku 单次约 0.00065 美元，Sonnet 为 0.013 美元。处理 10,000 条时，基础 Token 费用分别为 6.50 和 130 美元，不含工具、税费、第三方服务费与人工复核。这是费率示例，不表示两者合格率相同。

需要升级的情况可以具体定义为：同一字段出现多个互相冲突的值、证据缺失、原文含有例外条件、规则无法判断类别。不要把未知字段自动补成看似合理的答案，也不要仅凭模型自报“高置信度”就放行。

抽检应覆盖那些程序已经判定合格的结果，否则系统可能一直看不到格式正确、事实错误的问题。

场景二：长文档综合，避免把重要信息在第一步压掉

如果只是寻找某个条款或提取一组明确字段，可以先评估 Haiku。如果需要比较多份文件里的冲突、追踪条件变化、解释结论与例外的关系，则可以把 Sonnet 作为直接处理的候选。

也可以尝试两阶段流程：Haiku 标记相关段落，Sonnet 依据原文作综合判断。但交接材料应保留文件名、段落位置、原文摘录和未解决的问题，不能只给一段已经压缩过的摘要。

如果第一步漏掉关键例外，第二步再强也无法从不存在的材料里恢复它。对需要全文对照的任务，应允许 Sonnet 回看原始资料，并专门测试“相关证据是否被第一步遗漏”。

长输入时还要重新算价差。超过 100K 并不会自动说明任务困难，也不会自动说明升级划算；它只是改变了成本条件。质量判断和计费门槛应分别记录。

场景三：编程助手，把查找与修改分别验收

可以让 Haiku 先参与定位调用点、整理报错、列出需要阅读的文件等有明确交付物的工作，再评估 Sonnet 是否更适合跨文件修改、约束协调和失败后的重新规划。

这类分工是否有用，取决于交接质量。至少保留相关路径、实际报错、已经运行的检查及结果，避免下一个模型重复探索或误以为某个测试已经通过。

升级条件也应具体：修复后同一测试仍失败、修改扩散到原任务之外、现有证据支持不了根因判断。若问题其实是缺少权限、依赖或必要文件，应先处理环境，不能指望换模型自动补齐。

最终是否交付，仍以真实测试和人工要求为准。两个模型都说“完成了”，不能替代检查结果。

切换模型时，思考参数并不完全相同

Haiku 5.5 在 high 或以下 effort 可使用 thinking.type 为 disabled；Sonnet 5.5 不接受 disabled，其最低思考设置是 between_tools，在 high 或以下关闭回答前的思考。共享调用配置时需要按模型分别处理。Claude 思考参数

官方还提醒，Haiku 关闭思考后，若同时要求 JSON 输出并使用自定义工具，可能跳过需要调用的工具。因此，不要把“输出格式正确”当作工具已经执行的证据；应检查真实工具记录，并测试保留 adaptive thinking 的配置。

具体接口排错可以继续阅读 Haiku 5.5 API 接入指南。实际输出费用应按账单用量核算，不能只统计用户看到的文字。

一套可以逐步上线的分工方法

先用小规模脱敏样本划出任务类型，写清合格、升级和人工处理条件
分别测试两个模型的直接处理路线，建立质量和费用基线
再测试 Haiku 子任务加 Sonnet 综合处理，检查交接是否增加漏项
记录最终合格率、全部调用费、人工时间与完整任务耗时
为失败设置停止条件，并在任务分布或提示词变化后重新抽检

是否扩大 Haiku 的处理范围，应看真实验收数据。若简单任务已稳定合格，可以逐步增加流量；若错误难以检测，优先保留人工复核或直接使用通过测试的路线。

需要比较渠道时，可以查看 Sonnet 5.5 报价和中转站目录。核对模型名、参数透传和用量字段，再比较人民币成本；渠道标价不能证明模型真实性或任务质量。