Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol:同为 $2/$10,实际费用差在哪里
按普通短请求、缓存复用和 300K 长输入三种场景,计算 Sonnet 5.5 与 GPT-6.1 Sol 的 API 成本,并说明思考设置、工具接口和中转计费的核对方法。
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Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 的常规起步价都是每百万输入 Token 2 美元、输出 Token 10 美元。短请求、相同用量时,两者基础费用相同;长输入、缓存命中和思考用量不同,实际账单就可能拉开。Sonnet 官方规格、Sol 官方规格
本文核对于 2026 年 10 月 9 日。以下均为官方费率下的假设计算,未做模型效果或速度实测。金额为美元,不含工具调用、地区附加费、中转服务费和税费;输出指账单中的计费输出,不只指用户看到的回答文字。
先把比较条件放在同一档
Sonnet 5.5 支持 1M 上下文,Sol 支持 1,050,000 Token 上下文,两者常规最大输出均为 128K。窗口大小不能直接说明长文档回答质量;选型仍要检查引用是否正确、是否漏掉材料中的关键限制。Claude 模型对照、OpenAI 模型目录
成本上有一个重要分界:Sonnet 5.5 的完整上下文按常规单价计费;Sol 的输入超过 272K 时,整次请求的输入和缓存单价变为两倍,输出单价变为 1.5 倍。应按整笔请求重算,不能只给超出门槛的部分加价。Claude 长上下文价格、Sol 长输入规则
场景一:普通短请求,两者都花 0.04 美元
假设一次请求含 10,000 个普通输入 Token、2,000 个计费输出 Token,无缓存:
- 输入:10,000 ÷ 1,000,000 × 2 = 0.02 美元
- 输出:2,000 ÷ 1,000,000 × 10 = 0.02 美元
- 合计:两者均为 0.04 美元,1,000 次为 40 美元
这个结果只比较费率。把同一段中文发给两个模型,分词后的输入数量可能不同;回答长度、思考用量和重试次数也可能不同。因此,“同价”适合作为筛选起点,不能代替真实用量记录。
对于日常代码解释、短材料分析,可以先固定输出要求和验收标准。某款模型如果需要更多修正轮次,第一次请求相同的单价就失去了代表性。
场景二:固定前缀命中缓存,输入费用会明显下降
两者当前短输入档缓存读取都是每百万 Token 0.10 美元。Sonnet 5.5 的 5 分钟缓存写入为 2.50 美元,1 小时写入为 4 美元;Sol 模型页列出的缓存写入为 2.50 美元。写入和读取必须分开核算。Claude 缓存价格、Sol 缓存价格
假设一次请求的 20,000 Token 固定资料全部命中,另有 1,000 Token 新输入,计费输出为 2,000 Token:缓存读取 0.002 美元,加新输入 0.002 美元,再加输出 0.02 美元,合计 0.024 美元。相同输入若全部按普通输入计价,费用为 0.062 美元。
这里的 0.024 美元只是一笔已命中请求的费用,未摊入首次缓存写入。它也不代表每次都能命中。前缀变化、保留期限和服务商实现都可能改变结果;应从用量记录确认实际命中数量,再计算整天或整月的平均费用。Claude 缓存机制
如果中转报价没有列缓存价,先向商家确认。不能因为上游官方支持缓存,就自动套用官方折扣。
场景三:300K 输入,Sonnet 为 0.68 美元,Sol 为 1.32 美元
假设一次长材料请求含 300,000 个普通输入 Token、8,000 个计费输出 Token,无缓存:
- Sonnet:0.3 × 2 + 0.008 × 10 = 0.68 美元
- Sol:0.3 × 4 + 0.008 × 15 = 1.32 美元
这组任务里,Sol 已跨过 272K 门槛。同样做 100 次,基础 Token 费用分别为 68 和 132 美元。这个价差足以让经常处理整库资料的人单独评估长请求路线,但不能据此断言 Sonnet 的答案更好。
也不要为留在低价档而随意删材料。可以先去重、移除无关历史,或检索与问题相关的段落;如果任务确实需要跨全文核对,应把完整性纳入验收。
思考设置和接口,也会影响实际选择
Sonnet 5.5 默认 effort 为 high;Sol 默认 medium,且不支持 none 或 minimal。两个厂商的同名档位也不代表相同计算量。比较时应记录各自设置、实际计费输出和完成时间,不能把默认配置差异写成模型固有速度差异。Sonnet 设置、Sol 设置
如果现有流程依赖工具调用,还要确认接口。Sol 的工具调用走 Responses API,Chat Completions 不支持其工具调用。中转宣称兼容时,至少验证一次完整工具循环,而不只是普通问答成功。
怎么做最终决定
建议分别挑选短请求、重复前缀和长材料三组真实脱敏样本,记录合格结果数、总费用、完整任务耗时和人工修正时间。优先选择在你的主要任务上能稳定通过验收的配置,再比较每个合格任务的总成本。
需要比较渠道时,可以查看 Sonnet 5.5 中转报价和 GPT-6.1 Sol 中转报价。核对完整模型名、分组、缓存规则与充值比例;目录报价不代表模型真实性、质量或可用率已经得到实测确认。