GPT-6.1 Terra API 价格：缓存写入、长上下文与调用成本

核验日期：2026 年 10 月 27 日（Asia/Shanghai）。OpenAI 于 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra。本文核对官方 API 文档，不是模型实测，也不使用第三方中转报价代替官方价格。

先看结论

gpt-6.1-terra 的 Standard 价格为每百万 Token 输入 1 美元、缓存读取 0.05 美元、输出 5 美元。但估算账单时还要拆出缓存写入：30 分钟缓存写入为每百万 Token 1.25 美元，12 小时为 2.50 美元。

另外，单次请求的输入超过 272K Token 时，整次请求的输入及缓存费率翻倍，输出费率变为 1.5 倍。不能拿最低缓存读取价乘以全部输入，也不能只给超过门槛的部分加价。

这些是 API 用量价格，不是 ChatGPT 会员月费。本文没有测试 Terra 的延迟、任务成功率、缓存命中率或任何中转服务。

Standard 价格与缓存分类

以下单位均为美元 / 百万 Token，适用于输入不超过 272K Token 的 Standard 请求，不包含工具调用费及其他服务费用。

计费类别	费率	如何理解
普通输入	$1.00	未计入缓存读取或缓存写入的输入
缓存读取	$0.05	实际按缓存读取计费的 Token
30 分钟缓存写入	$1.25	该类写入的完整费率，不再叠加普通输入价
12 小时缓存写入	$2.50	该类写入的完整费率，不再叠加普通输入价
输出	$5.00	使用账单中的可计费输出 Token 数

缓存不是每次请求都会按读取价收费。首次建立缓存、写入更长前缀或调整缓存覆盖时，账单分类可能不同。预算应从 API 返回的 usage 拆分，而不是假设「重复提示词全部命中」。

在 Responses API 中，当前缓存寿命参数是 prompt_cache_options.ttl，可选 "30m"（默认）或 "12h"。不要直接照搬旧模型的 prompt_cache_retention。这里的 12 小时是最低缓存寿命，不是保证在 12 小时后删除数据的期限；敏感数据工作流还需单独核对官方数据控制政策。

两个可以复算的预算例子

例一：只计算普通输入与输出

假设 usage 显示一次请求有 10,000 个普通输入 Token、2,000 个可计费输出 Token，没有缓存读写或工具调用费用，使用 Standard、短上下文费率：

Text

输入：10,000 ÷ 1,000,000 × $1 = $0.010
输出： 2,000 ÷ 1,000,000 × $5 = $0.010
合计：$0.020 / 次
同样用量的 1,000 次请求：$20

这只是给定账单分类的算术示例，不代表真实调用一定没有缓存写入，也不代表输出长度固定。

例二：同时存在缓存读取和两种写入

假设一次 Responses 请求的 usage.input_tokens 为 12,000，usage.input_tokens_details.cached_tokens 为 4,000，usage.input_tokens_details.cache_write_tokens 为 7,000；usage.input_tokens_details.cache_write_tokens_details 中的 ttl_30m_tokens 为 3,000、ttl_12h_tokens 为 4,000。usage.output_tokens 为 2,000。可计费输出包含适用的推理 Token，不等于用户看到的回答文字 Token 数。

普通输入不是 12,000，而是 12,000 - 4,000 - 7,000 = 1,000。两种寿命的写入计数不重叠，合计就是 cache_write_tokens，不能再把 7,000 加算一次。

类别	Token 数	计算结果
普通输入	1,000	$0.00100
缓存读取	4,000	$0.00020
30 分钟缓存写入	3,000	$0.00375
12 小时缓存写入	4,000	$0.01000
输出	2,000	$0.01000
合计	—	$0.02495

相同计费用量的 1,000 次请求是 $24.95。它是按官方分类构造的预算样例，不是实际 API 测试记录。真实费用还取决于输出及推理 Token、缓存行为、服务档位、地区设置与工具调用。

超过 272K 输入后，整次请求换费率

官方门槛针对输入 Token，而不是「输入加输出总量」。输入超过 272K 时，Standard 普通输入变为每百万 $2，缓存读取 $0.10，30 分钟写入 $2.50，12 小时写入 $5，输出 $7.50。这些调整应用到整次请求。

例如，假设全部 300,000 输入 Token 都归为普通输入，输出为 10,000 个可计费 Token，无缓存读写及工具费：300,000 × $2 / 1,000,000 + 10,000 × $7.50 / 1,000,000 = $0.675。不能按短上下文的 $0.35 预算，也不能只对超出的 28K 输入加价。

官方同时列明 Batch、Flex 价格较 Standard 低 50%，Fast 为 Standard 的 2 倍，支持的地区处理选项另有 10% 溢价。不要在未确认所用档位及适用条件前，把这些折扣或溢价混进同一张报价单。

接入前核对型号和参数

模型 ID 是 gpt-6.1-terra。官方列出的输入为文本和图片，输出为文本；它不是音频或视频输入模型。模型支持 Chat Completions 与 Responses，但工具调用要求使用 Responses API。

官方规格为 1,050,000 Token 上下文窗口，最大输入 922,000，最大输出 128,000。最大容量与低价计费范围是两回事：能放进上下文，不代表仍使用短上下文费率。

reasoning.effort 支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max。迁移旧请求时，非 none 的推理配置不要继续传 temperature、top_p 或 top_logprobs；其他 logprobs 字段也应按所用端点的迁移说明检查。不要为了让请求通过，就让代理层静默丢弃参数。

比较中转报价时，问清这四件事

计费型号是否确实为 gpt-6.1-terra，而非只显示一个营销名称。
缓存读取、30 分钟写入、12 小时写入是否分别计费，usage 是否保留可核对的明细。
超过 272K 输入时，是否按整次请求切换费率，以及输出是否也调整。
报价对应 Standard、Fast、Flex 还是其他服务安排；工具费、汇率、充值手续费是否另算。

官方支持某个功能，不等于第三方入口已经兼容。实际选型应先用自己的非敏感样例核对接口响应、账单与任务结果，再决定是否迁移。本文不担保任何商家、可用性或模型效果。

来源与核验范围

OpenAI 发布公告：Introducing GPT-6.1 Terra：官方发布于 2026 年 10 月 26 日。
OpenAI API Changelog：2026 年 10 月 26 日的 Terra 发布记录。
GPT-6.1 Terra 模型文档：型号、端点、模态、容量及费率。
OpenAI API Pricing：API 计费与服务档位。
Prompt caching：缓存寿命参数、usage 分类与写入计费。
GPT-6 迁移与使用指南：推理参数与接入限制。

以上文档于 2026 年 10 月 27 日（Asia/Shanghai）核验。本文仅核对公开文档并计算示例，没有发起 API 调用，没有实测缓存、性能或第三方服务。价格和接口可能后续调整，以请求发生时的官方规则及实际账单为准。