GPT Image 2.6 价格：Flare、Sunburst 与千张图片成本

GPT Image 2.6 的 API 价格不能只看“每张多少钱”。Flare 与 Sunburst 当前采用相同的标准 Token 单价，但请求里的文本、参考图片和生成结果分别计费；相同单价也不代表每次生成消耗相同。

本文核对于 2026 年 11 月 5 日。范围是官方标准按量调用、普通静态图片与购买前检查。本文未执行付费 API 测试，算例中的 Token 数是假设值，不是某个尺寸或画质的实测用量，也不构成商家推荐。

Images 2.6 是什么，Flare 和 Sunburst 怎么选？

OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布 Images 2.6，API 提供两个独立模型。发布记录同时列出图片生成和编辑端点。官方发布公告 · API 更新记录

模型	API 请求中的完整 ID	官方定位
GPT Image 2.6 Flare	`gpt-image-2.6-flare`	快速迭代，交互式生成与编辑
GPT Image 2.6 Sunburst	`gpt-image-2.6-sunburst`	精细构图与图片编辑工作流

型号和定位分别见 Flare 模型页与 Sunburst 模型页。不要把产品名称 Images 2.6 直接当成 API 的 model 值，也不要自行补日期后缀。

选型时，可以先用 Flare 做一组草图和局部改动，再用 Sunburst 对照复杂排版、商品细节和多轮编辑。这个顺序是试用建议，不代表我们测出某个模型一定更好。两者应使用相同素材、提示词、尺寸和画质要求，分别记录总耗时、合格率、改图次数与费用。

官方公告提到整体生成提速，并给出 Flare 在低画质条件下最快约六秒的例子。这不是每次请求的时延承诺，也不能据此担保某个中转站的速度。官方速度说明

当前 API 价格：两个型号标准单价相同

以下单位均为 美元／100 万 Token，不是人民币，也不是每百万张图片。

计费项目	Flare	Sunburst
普通文本输入	$5.00	$5.00
普通图片输入	$8.00	$8.00
图片输出	$30.00	$30.00

来源：OpenAI API 价格页的 Image generation models 标准价格。官方两个模型页也分别列出相同费率。

这些费率只回答“某类 Token 的单价”。做图前的文字提示、编辑时传入的参考图片、最终图片输出，需要分别核算。多轮改图还会增加请求次数。比较每张图片成本时，应固定输入材料和输出要求，再用实际计费记录复算。

本文按无缓存命中计算，不把缓存价或 Batch 折扣预先算进预算。核验时，价格页虽列出 2.6 的缓存单价，但指南的缓存适用说明仍仅明确提及 2 和 2.5；Batch 表也未列出 2.6。仅凭旧型号规则推算新型号折扣，证据不足。价格表 · 缓存适用说明

一千张图片多少钱？用三个假设算例拆开算

先约定：每次请求只生成一张普通静态图，按上表标准费率计算，不含缓存、Batch、额外工具、税费、汇率、中转加价或其他服务费用。下面的输出 Token 数只是便于复算的假设，不能对应到“1024 方图必定这个价格”。

无缓存时，单次模型费可写为：

（文本输入 Token × 5 + 图片输入 Token × 8 + 图片输出 Token × 30）÷ 1,000,000

场景与每次请求的假设	单次费用或请求数	批次总费用
A：1,000 文本输入，0 图片输入，3,000 图片输出 Token	$0.095	$95.00
B：1,000 文本输入，2,000 图片输入，3,000 图片输出 Token	$0.111	$111.00
C：场景 B 的 1,000 次请求，另加 200 次同等用量的完整重做	共 1,200 次请求	$133.20

场景 A：文本输入 $0.005，加图片输出 $0.090，合计 $0.095。场景 B 再加参考图片输入 $0.016，因此变成 $0.111。

场景 C 假设恰好发生 200 次额外完整重做，并且每次仍按场景 B 的用量计费：1,200 × $0.111 = $133.20。这不是“失败请求都收费”的断言，也不是“20% 失败率”的无限重试模型。真实重试是否产生用量、重试几次，应按响应和账单核对。

对生产任务，更有用的指标是：完成这一批任务的总费用 ÷ 验收合格图片数。例如一批候选图的模型费是 $111，只有 800 张通过你的验收，则每张合格图的模型成本是 $0.13875，尚未计入人工修图。先明确验收标准，再谈便宜多少。

接入时分清 quality 和 complexity

quality 控制渲染质量；complexity 控制生成前的规划程度。2.6 的 complexity 可设为 low、medium、high，省略时默认 high。官方建议许多编辑任务从低复杂度开始；复杂场景再比较更高档位。复杂度本身没有单列附加费，但不意味着每次请求的总成本或耗时固定。图片生成指南

下面是直接调用 Image API 的最小示意，使用明确的 2.6 型号与两个独立参数。示例按文档核对，未经真实 API 调用验证；运行会产生用量，先设置自己的预算与访问权限。

Bash

curl --fail --silent --show-error \
  https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A simple blue ceramic cup on a plain white background",
    "quality": "low",
    "complexity": "low",
    "n": 1
  }'

示例返回原始响应，没有保存成图片。OPENAI_API_KEY 只是你在本地配置的环境变量名，不要把真实密钥贴进网页示例、文章评论或第三方在线调试器。正式接入时还需处理响应、错误和预算限制。

核验日期当天，官方指南仍有不少 2.5 示例。复制示例时应逐项核对目标型号和端点，不能只凭页面标题认为代码已经使用 2.6。本文的调用与参数依据见图片生成 API 参考和上面的图片生成指南。

GIF、SVG 与局部标记编辑，要单独验收

2.6 新能力包括 GIF、SVG 和标记辅助编辑，但并非所有功能都能通过任意图片端点互换使用。API 更新记录

GIF 和 SVG 输出使用图片生成端点，编辑端点不支持把它们作为输出格式。SVG 还涉及参考图片和生成 SVG 的模型用量，不能直接套用上面的普通静态图算例。格式与计费说明

GIF 的 API 参考目前仍列有预览权限条件，且帧数上限与指南存在不同表述。本文因此不提供 GIF 调用参数或费用估算；若这是你的购买前提，应先取得适用于自己账号和端点的明确说明，不能把“模型已发布”当成该功能已对所有 API 账号开放。图片生成 API 参考

如果你买的是中转服务，先问清商品页写的“支持图片”究竟包含普通生成、参考图编辑、标记编辑、GIF 还是 SVG。基础静态图成功，不能证明其余工作流均已接通。

ChatGPT 会员、API 余额和中转充值如何区分？

截至核验日期，ChatGPT Images 面向所有套餐；Images with thinking 面向 Plus、Pro、Business，Enterprise 和 Edu 尚待开放。GIF 生成功能正在逐步推出，不能承诺所有账号此刻都能看到入口。ChatGPT Images 官方说明

如果只是偶尔做图，先在自己现有的 ChatGPT 账号里确认可用功能和额度，再判断是否需要付费升级。需要在程序里自动生成或批量处理，则应核对实际 API 账户、请求地址与计费方式。

ChatGPT 与 API 平台账单独立；符合条件的订阅可能为关联 API 组织提供促销 credits，但仍要核对领取资格、组织归属与可用余额。不要把“已买会员”理解成任意 API 调用都包含在会员内，也不要忽略自己可能已领取的 API 额度。官方账单说明

中转余额则按该服务商的条款扣费。比较之前，先问报价是按张、按 Token，还是按自定义点数；输入参考图、重做、超时及未通过审核分别如何处理。币种与充值比例也要放在同一个计算口径里。更多区别可看 ChatGPT 会员与 API 额度指南。

购买前的五项检查

型号映射：确认是 gpt-image-2.6-flare 还是 gpt-image-2.6-sunburst，有没有自动切换或故障回退。
完整报价：分别确认文本输入、图片输入、图片输出及商家附加费用；不要只比较一个“每张起”。
功能与参数：拿自己的必要功能核对接口、画质、复杂度和输出格式，确认不支持的字段会报错还是被忽略。
小额验收：固定一组脱敏素材，检查中文文字、商品轮廓、多轮修改后的细节，以及真实用量与扣费。
退出条件：事先看清余额有效期、退款条件和争议凭证，不因新品名称或单次漂亮结果直接大额充值。

模型返回名和一次测试不足以独立证明上游来源，具体方法见中转模型与接口核验指南。本文提供的是官方事实、预算方法与验收建议，没有对任何商家的真实性、可用率或退款作担保。